Wednesday 27 September 2017

Qtiplot Gleitender Durchschnitt


Berechnen des gewichteten Durchschnitts: Methode, Formel Beispiel Diese Lektion wird das Konzept eines gewichteten Durchschnitts und Arten von Situationen untersuchen, wenn es statt eines Standardmittels verwendet werden sollte. Es wird auch einige real-world Beispiele für einen gewichteten Durchschnitt geben. Wann verwenden Sie einen gewichteten Durchschnitt Die meisten Menschen sind vertraut mit der Idee, den Durchschnitt zu finden. Oder arithmetisches Mittel. Einer Reihe von Elementen. Sie addieren einfach alle Elemente Werte und teilen sich durch die Gesamtzahl der Elemente, um den Durchschnitt zu berechnen. Dies funktioniert jedoch nur, wenn alle Gegenstände gleich gewichtet werden. Um beispielsweise Ihre durchschnittliche monatliche Stromrechnung für ein Jahr zu berechnen, wäre es sinnvoll, die abgerechneten Beträge für die letzten zwölf Monate aufzuschlagen und um zwölf zu dividieren, da jeder Rechnungszyklus annähernd dieselbe Zeitspanne (ein Monat) beträgt. Jetzt können Sie sagen, dass Sie Ihren aktuellen Durchschnitt in Ihrer englischen Klasse finden möchten. Die meisten Klassen vergeben den Papieren normalerweise ein anderes Gewicht oder einen anderen Wert als Hausaufgaben, Quiz und Tests. In diesem Fall müssen Sie einen gewichteten Durchschnitt verwenden. Der ein Durchschnitt ist, in dem jedem Wert ein bestimmtes Gewicht oder eine bestimmte Frequenz zugewiesen ist, um Ihre Note zu berechnen. Es gibt zwei Hauptfälle, in denen Sie im Allgemeinen einen gewichteten Durchschnitt anstelle eines traditionellen Durchschnitts verwenden. Das erste ist, wenn Sie einen Durchschnitt berechnen wollen, der auf verschiedenen Prozentwerten für mehrere Kategorien basiert. Ein Beispiel könnte die Berechnung einer Kursnote sein, die zuvor erwähnt wurde. Der zweite Fall ist, wenn Sie eine Gruppe von Elementen, die jeweils eine Frequenz mit ihm assoziiert haben. In diesen Situationen, mit einem gewichteten Durchschnitt kann viel schneller und einfacher als die traditionelle Methode der Addition jedes einzelnen Wertes und dividiert durch die Summe. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie mit großen Datensätzen, die Hunderte oder sogar Tausende von Elementen enthalten können, aber nur eine begrenzte Anzahl von Entscheidungen zu tun haben. Zum Beispiel können Sie sagen, Sie lehren einen Abschnitt eines Chemie-Kurs und wollen die durchschnittliche Punktzahl auf die neueste Prüfung zu finden. Jedoch, da es insgesamt 800 Studenten in der Klasse, über vier Abschnitte gibt, würde die traditionelle Methode, einen Durchschnitt zu finden, das Hinzufügen von 800 einzelnen Zahlen beinhalten. Allerdings würde die Verwendung eines gewichteten Durchschnitts wahrscheinlich nur die Verwendung von 40 bis 50 verschiedenen Zahlen, zusammen mit ihren Frequenzen. Nun, werfen Sie einen Blick auf, wie man einen gewichteten Durchschnitt berechnet. Beispiele mit Prozenten Sehen Sie sich einige Beispiele an. Beispiel 1 . Ein Student ist in einem Biologie-Kurs eingeschrieben, in dem die Abschlussnote auf der Grundlage folgender Kategorien ermittelt wird: Tests 40, Abschlussprüfung 25, Quizzes 25 und Hausaufgaben 10. Der Studierende hat für jede Kategorie folgende Punkte erhalten: tests-83, final Prüfung-75, quizzes-90, Hausaufgaben-100. Wir müssen die Schüler insgesamt zu berechnen. Um einen gewichteten Durchschnitt mit Prozentsätzen zu berechnen, muss jeder Kategoriewert zuerst mit seinem Prozentsatz multipliziert werden. Dann müssen alle neuen Werte addiert werden. In diesem Beispiel müssen wir den Schülerdurchschnitt auf alle Tests (83) vervielfachen, indem die Tests der Gesamtwertung (40) entsprechen. Bitte beachten Sie, dass alle s vor der Multiplikation in Dezimalstellen umgewandelt werden müssen. Ebenso wird die Abschlussprüfung (75) mit ihrem (25) multipliziert. Das gleiche gilt sowohl für die Quiz (90 25) als auch für die Hausaufgaben (100 10). Somit wäre die Gesamtberechnung (83,40) (75,25) (90,25) (100,10) 33,2 18,75 22,5 10 84,45 oder 84, wenn abgerundet. Beispiel 2. Ein Student hat die folgenden Durchschnittswerte in seinem Geschichtekurs verdient: tests-90, quizzes-88, papers-85, homework-95. Die Gesamtnote besteht aus Tests (30), Quiz (20), Abschlussprüfung (20), Unterlagen (20) und Hausaufgaben (10). Wir müssen herausfinden, welche Punktzahl er bei der Abschlussprüfung verdienen muss, um eine Endnote von mindestens 90 vor dem Runden zu erhalten. Wir werden die gleiche Methode verwenden, um einen gewichteten Durchschnitt zu berechnen, den wir im vorherigen Problem verwendet haben, außer dass wir jetzt bereits die Gesamtnote kennen und keine der Kategorienwerte kennen. Zuerst multiplizieren wir jeden Wert mit seinem Prozentsatz, um die folgenden Werte zu erhalten: (90.30) (88.20) (x .20) (85.20) (95.10). Beachten Sie, dass eine Variable, x, anstelle des Werts für die Abschlussprüfung verwendet wird, da das ist, was wir zu finden versuchen. Vereinfachung ergibt 27 17.6 .20x 17 9.5 oder 71.1 .2x. Nun setzen diese gleich 90, da die insgesamt Mindestnote der Student will verdienen erhalten 71.1 .2x 90. Subtraktion 71.1 von beiden Seiten gibt .2x 18.9. Das Dividieren beider Seiten um 0,2 ergibt x 94,5. Daher muss dieser Student eine 94,5 oder höher an der Abschlussprüfung verdienen, um einen Gesamtkursgrad von mindestens 90 zu erreichen. Beispiele mit Frequenzen Nun können Sie einige Beispiele mit gewichteten Durchschnitten mit Frequenzen betrachten. Beispiel 3. Sie denken über einen zweijährigen Vertrag eines neuen Satellitenfernsehens, der die folgenden Rabatte anbietet: 30 Monate für Monate 1-12 Monate 10 Monate für Monate 13 bis 24 (Promotionspreise), 10 Monate für Monate 1-10 (Mitgliedsempfehlung) Rabatt) und 5 Monate für Monate 1-24 (papierlosen Rabatt). Wir müssen die durchschnittlichen monatlichen Einsparungen für die ersten zwei Jahre Ihres Dienstes zu finden. Freigabe des Inhalts Um den Durchschnitt zu berechnen, müssen wir zunächst jeden Wert (der erzielten Pässe) mit seiner Frequenz multiplizieren und die Werte addieren. Die Berechnung sollte so aussehen: (0 8) (1 27) (2 30) (3 21) (4 23) (5 23) (6 17) (7 7) (8 3) (9 2) (12 1 ) (15 1) 0 27 60 63 92 115 102 49 24 18 12 15 577 Läufe Dann teilen Sie diesen Wert durch die Anzahl der Spiele, 162, um 577162 3.56 Runs Spiel zu bekommen. Lektion Zusammenfassung Der Durchschnitt. Oder arithmetisches Mittel. Einer Reihe von Elementen bedeutet, dass Sie einfach addieren Sie alle Elemente Werte und dividieren durch die Gesamtzahl der Elemente, um den Durchschnitt zu berechnen. Ein gewichteter Durchschnitt ist ein Durchschnitt, bei dem jedem Wert ein bestimmtes Gewicht oder eine bestimmte Frequenz zugeordnet ist. Es gibt zwei Hauptfälle, in denen Sie normalerweise einen gewichteten Durchschnitt anstelle eines traditionellen Durchschnitts verwenden. Die erste ist, wenn youll wollen einen Durchschnitt zu berechnen, die auf verschiedenen Prozentwerten für mehrere Kategorien basiert. Der zweite Fall ist, wenn Sie eine Gruppe von Elementen haben und jeder hat eine Frequenz mit ihm verbunden. Um diese Lektion freizuschalten, müssen Sie ein Studienmitglied sein. Erstellen Sie Ihr Konto Earning College Credit Haben Sie knowhellip Wir haben über 79 College-Kurse, die Sie vorbereiten, um Kredit durch Prüfung zu verdienen, die von über 2.000 Hochschulen und Universitäten akzeptiert wird. Sie können testen, aus den ersten beiden Jahren College und sparen Tausende von Ihrem Grad. Jeder kann Kredit-by-Prüfung unabhängig von Alter oder Bildung zu verdienen. Übertragen von Krediten an die Schule Ihrer Wahl Nicht sicher, was College Sie besuchen wollen Studie hat Tausende von Artikeln über jeden denkbaren Grad, Studienbereich und Karriere, die Ihnen helfen, die Schule das Richtige für Sie finden können. Research Schools, Degrees amp Karriere Holen Sie sich die unvoreingenommene Informationen, die Sie benötigen, um die richtige Schule zu finden. Durchsuchen Artikel nach KategorieDownload Nichtlineare Kurve passende Software MagicPlot Pro v.1.4.1 MagicPlot Pro 1.4.1 ist eine erweiterte Komponente, die Ihre Anwendung mit der Fähigkeit, für die wissenschaftliche und technische Daten-Analyse, Grafik, nichtlineare Kurvenanpassung und Multi-Peak-Anpassung konzipiert ermöglicht . MagicPlot bietet Publikationsqualität. DataScene Lite v.1.8.2.2 DataScene Lite ist ein Datengrafik - und Datenanalyse-Softwarepaket. Es erlaubt dem Benutzer, einfache brillante 2D-3D-Graphen (Area, Bar, Pie, Line, Surface, Polar und vieles mehr) mit wissenschaftlichen, finanziellen und statistischen Daten zu manipulieren, zu drucken. Thermoelemente Scripts v.1.0 Thermoelemente Skripte. Thermoelemente erzeugen bei einer gegebenen Temperatur eine Spannung. Die Beziehung ist nicht einfach. Es gibt Tabellen veröffentlicht, aber das Format kann umständlich sein. Dieses Projekt liefert Werkzeuge, um Thermoelemente zu finden, zu analysieren, zu plotten und zu kalibrieren. LAB Fit Curve Fitting Software v.7.2.28 Kurvenanpassung (Fit), nichtlineare Regression, Behandlung von Daten, Grundstatistiken, Fehlerfortpflanzung, 2D - und 3D-Graphen. Konfidenzband, Unsicherheit, Fehlerbalken, Extrapolation, Chi-Quadrat, Korrelationskoeffizienttests, Kovarianzmatrix, Mathematikwerkzeuge. Kurvenanpassung v.0.2.2 Daten werden häufig für diskrete Werte entlang eines Kontinuums angegeben. NLREG v.6.2 NLREG führt nichtlineare Regression und Kurvenanpassung durch. NLREG passt zu einer mathematischen Funktion, deren Form Sie zu einem Satz von Datenwerten angeben. Praktisch jede Art von Funktion kann eingebaut werden. NLREG enthält eine Programmiersprache ähnlich C, die Sie verwenden. Easy CurveFit v.4.0 Easy CurveFit ist ein sehr einfaches Werkzeug, um Kurve zu passen. CurveExpert Basic v.1.40 CurveExpert Basic ist ein umfassendes Kurvenanpassungssystem für Windows. XY-Daten können mit Hilfe einer Toolbox von linearen Regressionsmodellen, nichtlinearen Regressionsmodellen, Interpolation oder Splines modelliert werden. Über 30 Modelle sind eingebaut, aber benutzerdefinierte Regression. CurveExpert Professional für Mac OS X v.1.0.2 CurveExpert Professional ist eine plattformübergreifende Lösung zur Kurvenanpassung und Datenanalyse. Die Daten können mittels einer Toolbox von linearen Regressionsmodellen, nichtlinearen Regressionsmodellen, Glättungsmethoden oder verschiedenen Arten von Splines modelliert werden. Über 60. CurveExpert Professional v.1.0.2 CurveExpert Professional ist eine plattformübergreifende Lösung zur Kurvenanpassung und Datenanalyse. Die Daten können mittels einer Toolbox von linearen Regressionsmodellen, nichtlinearen Regressionsmodellen, Glättungsmethoden oder verschiedenen Arten von Splines modelliert werden. Über 60. CurveExpert Professional für Linux v.1.0.2 CurveExpert Professional ist eine plattformübergreifende Lösung zur Kurvenanpassung und Datenanalyse. Die Daten können mittels einer Toolbox von linearen Regressionsmodellen, nichtlinearen Regressionsmodellen, Glättungsmethoden oder verschiedenen Arten von Splines modelliert werden. Über 60. Heute Top 10 Downloads für nichtlineare Kurven Fit Oberon Fit Objekte auf den Pfad Mit diesem CorelDraw Add-on können Sie Ihre Objekte auf CurveExpert Basic CurveExpert Basic anordnen ist ein umfassendes Kurvenanpassungssystem LAB Fit Curve Fitting Software Kurvenanpassung (fit), nichtlinear Regressionsanalyse - CurveFitter CurveFitter-Programm führt statistische Regression durch CurveExpert Professional CurveExpert Professional ist eine plattformübergreifende Lösung für Data Curve Fit Creator Add-In Fügt die Datenkurvenanpassung hinzu. Interpolation und Daten CurveFitter CurveFitter führt eine statistische Regressionsanalyse zu CurveExpert Professional für Mac OS X durch. CurveExpert Professional ist eine plattformübergreifende Lösung für Visit HotFilesWinsite für mehr der Top-Downloads hier bei WinSiteCopyright-Kopie 1995 - 2015 WinSiteTrade Futures Online, Online-Handel online lernen Online-Handel lernen Tabi Stratejisi chf Prognose Turm heute Trending ihr Geld. 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